Inteligência Artificial Generativa Aplicada ao Serviço Público: Fundamentos e Aplicações Práticas

Carga Horária

16h

Instrutor

Apresentação

Em um mundo cada vez mais digital e dinâmico, os desafios enfrentados pelos servidores públicos demandam soluções inovadoras para garantir uma administração pública eficiente, transparente e voltada para o interesse coletivo. A Inteligência Artificial (IA) Generativa emerge como uma tecnologia disruptiva, com potencial para transformar a maneira como serviços são planejados, executados e entregues à sociedade. Sua aplicação pode acelerar processos, gerar insights estratégicos e ampliar a qualidade do trabalho realizado pelos profissionais do setor público.

Público Alvo

Alta e média gerência de órgãos, entidades e empresas públicas dos Poderes Executivo, Legislativo e Judiciário da União, Estados, Municípios e Distrito Federal.

Mais Informações

Seja iniciante no tema ou já familiarizado com conceitos de inteligência artificial, o participante deste curso terá uma oportunidade única para, usando os benefícios da IA Generativa, aprimorar suascompetências e contribuir para uma gestão pública mais inteligente e transformadora.

Ao longo do curso, os participantes explorarão os fundamentos técnicos da IA generativa, entenderão como criar e refinar prompts para maximizar resultados e identificarão oportunidades concretas para o uso dessa tecnologia em diferentes contextos do serviço público. Além disso, serão abordados os desafios éticos e de governança associados à adoção dessa tecnologia, proporcionando uma visão holística e crítica do tema.

O curso tem por objetivo oferecer uma formação abrangente e prática sobre o tema, buscando nãoapenas desmistificar a IA Generativa, mas também capacitar os participantes a aplicá-la de maneiraética e responsável em suas atividades diárias, contribuindo para uma administração pública maiseficiente e inovadora, combinando teoria e prática, utilizará uma metodologia que incentiva aparticipação ativa, com exposições dialogadas, estudos de caso, demonstrações de ferramentas eatividades colaborativas.

Benefícios para os alunos

Participantes: Os participantes do curso adquirirão competências para compreender os fundamentos, desmistificar conceitos, conhecer as principais técnicas para criar e refinar prompts para diferentes objetivos e obter melhores resultados, avaliar e aplicar ferramentas de IA generativa em suas atividades profissionais, considerando aspectos técnicos, práticos e éticos, visando aumentar a eficiência e qualidade dos serviços públicos.

Ao término do curso o participante receberá certificado emitido pelo Instituto Brasileiro de Governança Pública (IBGP).

Conteúdo Programático

1. Fundamentos da IA Generativa e seu Contexto no Serviço Público
- a. Conceitos Básicos de IA e IA Generativa: O que é IA: Definição e exemplos práticos. Diferenças entre IA tradicional e IA generativa. Diferenciação entre modelos discriminativos e generativos. Exemplos de como a IA generativa pode transformar atividades rotineiras e criativas no setor público.
- b. História e Evolução da IA: Linha do tempo, marcos históricos, marcos recentes, cenário de políticas públicas e regulamentação da IA no Brasil. Exemplos e Casos de Uso no Serviço Público.
- c. Atividade prática: Coletar impressões sobre o impacto da IA e discutir os desafios esperados pelos participantes. Reflexão sobre mudanças organizacionais necessárias. Compartilhamento de experiências entre participantes.

2. Aspectos Técnicos e Operacionais
- a. Como funciona a IA Generativa: Explicação básica sobre redes neurais e do papel dos modelos de linguagem.Como os modelos são treinados e quais os dados utilizados. Funcionamento dos transformers. Processo de treinamento dos modelos. Processo de geração de conteúdo com base em prompts.
- b. Desmistificando a IA Generativa: Capacidades, limitações reais e os riscos do seu uso. Alucinações. Diferença entre automação e augmentação. Mitos e verdades sobre IA no serviço público.
- c. Ferramentas de IA Generativa: I. Ferramentas disponíveis no Mercado: Tipos de modelos e suas aplicações. Critérios de escolha do modelo adequado. Apresentação e comparação de ferramentas populares: ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude dentre outras. II. Ferramentas desenvolvidas por órgãos públicos: Iniciativas pioneiras no setor público. Requisitos para a criação de agentes especializados.
- d. Atividade prática: Utilização de uma das ferramentas disponíveis para resolver um problema prático no respectivo órgão e compartilhar a experiência com os demais participantes.

3. Interação com modelos de IA Generativa e Aplicações Práticas
- a. Fundamentos de Engenharia de Prompt: Princípios básicos de construção de prompts. Técnicas de estruturação de comandos. Estratégias para obter melhores resultados. Práticas de refinamento iterativo. Prompts para diferentes objetivos e tarefas.
- b. Atividade Prática: Exercícios de construção e refinamento de prompts para casos comuns do serviço público.

4. Ética, Governança, Desafios e Perspectivas Futuras
- a. Ética e Responsabilidade no Uso de IA Generativa: Princípios éticos no uso de IA. Vieses e discriminação algorítmica. Privacidade e segurança de dados. Transparência e explicabilidade.
- b. Governança e Boas Práticas: Frameworks de governança de IA. Políticas e diretrizes institucionais. Gestão de riscos e compliance. Capacitação e compartilhamento.
- c. Tendências e próximos passos: Agentes de IA. Inteligência Artificial Geral (AGI). Automatização de tarefas. Substituição de trabalhadores.
- d. Desafios e Resistências: Discussão Interativa a fim de identificar possíveis barreiras culturais, técnicas e regulatórias e discutir estratégias para superá-las.